経営学部の山田雅敏准教授と教育学部の望月たけ美教授、およびコニカミノルタ株式会社の研究グループは、令和8年6月8日（月曜日）、群馬県高崎市のGメッセ群馬で開催された人工知能学会全国大会（第40回）において、AIを活用した篠笛演奏の五線譜化に関する研究成果を口頭発表しました。
篠笛は、古来より日本固有の楽器として受け継がれてきた和楽器であり、民俗芸能の御神楽の中で演奏されることで地域社会の祭礼や儀式に深く根付いてきました。しかし、急速な少子高齢化と地域コミュニティの縮小により、従来の師弟関係による伝承が困難となっており、その文化的継承が大きな課題となっています。
本研究では、富士市の指定無形民俗文化財『鵜無ケ淵神明宮御神楽』を対象に、AI技術を用いて篠笛演奏の音源データを五線譜へと変換する概念実証（PoC）を実施しました。AIによる自動採譜のみでは対応が難しい、篠笛独自の音階体系や微細な表現の揺らぎを克服するため、音楽の専門家とエキスパートエンジニアが協働するヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）の枠組みを採用しています。
質的分析手法SCATとKBDeXを用いた対話分析の結果、音楽の専門家が長年の経験で培った感覚やノウハウといった暗黙知が、エンジニアの共感的理解を媒介として技術的知識へと形式知化されていくプロセスを明らかにしました。さらに、そのプロセスを通じてエンジニアが従来の認知枠組みを超えた創発的視点を獲得することが示され、異分野協働における相互敬意と専門家の暗黙知の重要性が示唆されました。